商业银行的信用卡业务已经进入了集约化培育和培育的时代。近年来,农村商业银行的信用卡业务专注于服务能力的建设和服务质量的提高,特别是作为财政支持”三农”在支持普惠金融和农村振兴的背景下,区域主力军不断探索创新的服务模式,为农村经济发展提供更有力的财政支持。
银行信用卡业务快速发展的另一个重要因素是抓住渠道在线和业务数字化的转型机遇。然而,在线和数字化也使银行业务面临许多新的风险和挑战;同时,监管机构要求银行不断加强对信用卡套现、异常流向资金和部分商户交易的控制,对银行信用卡业务的风险控制能力和管理能力提出了更高的要求。
在此背景下,银行与盾科技合作,盾金融业务咨询品牌盾咨询为主导,结合银行数据禀赋、业务渠道、产品特点,为信用卡业务定制适合在线卡业务流程和风险控制模型,推动智能决策引擎系统应用,促进银行流程信息和决策智能转型过程,帮助业务实现更大的发展。
这种“咨询 系统服务模式,也是盾技术的独特优势,具有深厚的技术背景、金融业务背景和综合业务专家咨询背景,掌握先进的技术和方法,熟悉中国金融形式,盾技术根据客户的实际需求,为客户提供定制的解决方案,成为客户数字转型的战略合作伙伴。
四大建设目标
就农村商业银行而言,同盾咨询专家发现,银行不仅面临着业务在线和数字转型的一般性风险,而且由于其业务特点存在一些特殊性挑战。
具体来说,由于农业生产具有季节性特征,银行服务的许多农业经营者和农民通常不缺乏资金,但在原材料采购季节会出现临时、紧急、集中的资金需求,因此对风险管理提出了更高的要求。
如果将信用卡全生命周期的风险控制视为马拉松,那么申请链接就是战争的前沿。为了建立第一道防线,确保信用卡在线应用业务的顺利运行,同盾首先协助银行完善信用卡在线应用风险防治和决策体系的建设。
通过对信用卡产品定位、准入客户群、风险场景、风险控制流程、风险管理政策和模型目标的业务诊断,同盾专家为项目设定了以下四个目标。
?建立信用卡网络申请反欺诈防线。引过各种技术手段的交叉应用,引入前沿应用的反欺诈技术和多维数据,实施客户申请的真实性验证,确保在线合同的法律有效性,实施客户信息的真实性验证,防范欺诈风险。
?建立一个智能的信用卡信用决策引擎。利用决策引擎和大数据准确定位申请客户,通过信用决策模型和专家规则实现准确审批,形成客户群体全覆盖、智能决策的系统方案。
?深化前沿风险管理技术的转移。深化知识和技术转移,帮助行方培养模型和策略的分析和管理能力,提高信用卡风险管理水平。
?满足监管要求。认真落实监管规定和内外审计部门对信用卡业务系统化、智能化优化的要求。
项目交付
在确定目标的同时,同盾专家心目中形成了覆盖整个过程和客户群的解决方案。同时,银行未来的业务发展也是一个必须包括在内的重要变量。银行信用卡业务下一阶段的使命是优质服务,这也意味着同盾需要协助提供完善的跟踪服务。
目标确立,路径清晰。找位置,配置资源,设定节奏,同盾咨询、技术、交付团队就像三驾马车齐头并进,围绕项目展开战斗。
?数据分析:首先,通过分析银行股票持卡人的各种特点,借鉴同类合作客户的项目实践经验,梳理后续业务发展和发卡政策优化方向;
?建立反欺诈模型/策略:根据专家团队的风险控制经验和行业历史数据的量化开发,结合行业经验和相关产品数据,定制开发应用反欺诈策略 根据不同的场景和数据源对反欺诈模型进行分类;
?流程设计与优化:针对现有决策系统、内外数据源、业务政策等,结合类似项目的实践经验,设计科学高效的决策流,依靠大数据技术控制和拦截风险,同时降低劳动力参与成本,提高业务用户体验;
?差异化审批:连接丰富的信用数据源,建立信用决策引擎,制定相应的应用策略,形成智能差异化审批体系;
同盾科技作为系统的核心模块之一,可以根据各业务场景的风险控制要求,配置相应的规则或模型进行风险防控。发动机下的所有流程都可以由银行运营商修改,规则中的所有相关参数都可以通过视窗和产品界面进行修改,无需编写代码即时生效。对于行业业务人员,一旦发现新的欺诈风险或个性化的风险控制需求,可以配置新的规则或修改相应的参数,以实现风险事件的快速响应。
此外,同盾除了提供咨询建模服务、信用反欺诈决策引擎、模型运营平台等服务外,还结合银行运营需要,为银行客户营销、客户肖像、价值挖掘、贷后管理技术提出系统规划,确保银行在后续业务发展过程中,有成熟的行业经验和计划护送业务。
项目效果
该项目为银行信用卡审批平台的客户准入、客户配额等关键节点提供了有效的风险决策依据。系统与上游信用审计平台对接,对客户申请信息进行反欺诈判断,将判断结果输出给行人信用决策平台,最终输出客户信用配额建议;系统下游对接信用平台,整合沉淀数据,数据进入仓库。
自项目推出一年多以来,升级优化操作更加稳定,在不中断正常业务的情况下,实现业务流程优化和战略模型迭代,打破传统的阻断部署模式,创新决策模块松耦合,更加灵活,更便于后续差异化风险管理和信用管理。
从系统响应来看,全局服务可用率在99.9%以上,从全过程体验来看,从客户在线申请平台上完成申请提交到全过程自动化审批发布结果,全过程总时效平均控制在3分钟左右,显著提高了业务效率和客户服务能力。
此外,值得一提的是,同盾凭借云到端的优势,整合了行人的授权,私有云与公共云联动,定期更新发布模型,共享全球欺诈和信用风险趋势信息。
结语
如果我们追求区域银行跨越信用卡新旧周期发展的秘密,我们会发现数字化的力量贯穿始终。目前,各种信息都证明了一个重要的信号,信用卡业务已经进入了一个精细管理和精细运营的时代。对于企业家来说,这是重新定义目标边界、重塑下一个新阶段的核心竞争力、回归信用卡业务初衷的绝佳机遇时期。
在本次合作中,同盾帮助银行从构建全过程、智能风险管理体系,为实现银行信用卡业务的长期价值奠定了坚实的基础。目前,银行正进入发展战略转型和深化改革的关键时期。随着各种新技术的整合,盾牌将继续帮助银行创造新的发展形势,促进各种业务的深入发展。
校对 柳宝庆
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